《表5 混淆矩阵：一种数据增强与混合神经网络的异常流量检测》
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为验证本文模型的有效性，表5列出了分类问题预测结果的混淆矩阵．其中，TP为模型检测正确的攻击样本数；FP为模型检测为攻击实际为正常的样本数；TN为模型检测正确的正常样本数；FN为模型检测为正常实际为攻击的样本数；测试样本总数Total=TP+FN+FP+TN．异常流量检测模型的评价指标如下:
| 图表编号 | XD00141267500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 郭文忠 |
| 绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
