《表6 区分设备型号与混合多种设备型号异常检测混淆矩阵》

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《基于设备型号分类和BP神经网络的物联网流量异常检测》

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为进一步探索设备型号分类对异常检测效果的作用，本文将随机森林算法与支持向量机算法在该数据集上的精确率与BP神经网络算法进行实验比较，实验结果如图10所示。3种算法都表示出基于设备型号的异常检测精确率普遍高于多设备型号混合的异常检测精确率的趋势。在对设备型号为Provision＿PT＿838＿Security＿Camera，Ecobee＿Thermostat两种设备类型以及多设备混合的异常检测精确率中本文算法略低，而总体上，BP神经网络的精确率都高于另外两种算法。