《表1 混淆矩阵：混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测》

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《混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测》

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为了对数据集分类效果的好坏有一致的评价标准，本研究采用3个评价指标，分别是准确率、F1测度和AUC值．由于垃圾网页检测属于二元分类，其中，垃圾网页属于目标类．对于二元分类来说，样本分为正例与负例，构成混淆矩阵如表1所示．其中TP为被正确分类的正例数，FP为被错分为正例的负例数，FN为被错分为负例的正例数，TN为被正确分类的负例数．