《表1 常见的混淆矩阵:基于混合采样AdaBoost的地中海贫血数据诊断研究》

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《基于混合采样AdaBoost的地中海贫血数据诊断研究》


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对于分类问题,常用准确率作为评估指标。鉴于平衡数据存在一定的倾斜性,不能只用准确率作为评估标准,此时混淆矩阵就变得尤为重要[14]。表1是描述实际类和预测类的四个基本属性的混淆矩阵,所有评价指标都是基于混淆矩阵派生出来的[15]。