《表2 不同采样的混淆矩阵》

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《基于混合采样AdaBoost的地中海贫血数据诊断研究》

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首先将数据集划分成训练集（80%）和测试集（20%）。训练集包含多类样本（38527条）和少数类样本（1322条），采用DSMOTE对少类样本进行扩充，采用随机下采样对多类样本进行缩减，混合采样后得到平衡数据集13220条。然后采用下采样对训练集进行处理可得平衡数据集2644条。采用SMOTE对训练集进行处理得到约77000条样本数据。最后把3种采样后的数据送入Ada Boost算法进行训练拟合，在测试集上的混淆矩阵如表2所示。