《表4 不同分类器的混淆矩阵》

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《基于混合采样AdaBoost的地中海贫血数据诊断研究》

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常用的分类算法还有逻辑回归（Logistics Regression）、支持向量机（Support Vector Machine）、KNN（K-Nearest Neighbor）和贝叶斯（Naive Bayes）等。针对提出的混合采样采用不同分类算法进行对比，所得混淆矩阵如表4所示。为了保证条件统一，均采用默认参数设置。