表4 土地利用分类混淆矩阵

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表4 土地利用分类混淆矩阵图表

表4 土地利用分类混淆矩阵
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基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例中,基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例中,为确认分类的精确度,在研究范围内以50m为最小点间距随机采取1000个点提取对应的图斑分类信息与在线Google Earth影像地图进行对比、判断,建立混淆矩阵[13]。计算得到总体分类精度为95.1%,KAPPA系数为0.922,说明基于指数组合影像的决策树土地利用遥感解译的精度较高,与现实情况一致性较好(见表4)。

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