《表4 土地利用分类混淆矩阵》

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《基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例》

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为确认分类的精确度，在研究范围内以50m为最小点间距随机采取1000个点提取对应的图斑分类信息与在线Google Earth影像地图进行对比、判断，建立混淆矩阵[13]。计算得到总体分类精度为95.1%，KAPPA系数为0.922，说明基于指数组合影像的决策树土地利用遥感解译的精度较高，与现实情况一致性较好（见表4）。