《表3 不同分类器混淆矩阵比较》
为了更进一步确认,比较三者的宏平均准确率,宏平均召回率和宏平均f值,用来评价每种算法对不同类别的区分性能。从图2可以看到,随机森林的宏平均准确率,宏平均召回率和宏平均f值均明显高于SVM和GBDT。因此接下来本文进一步选择随机森林进行深度参数优化和特征分析。
图表编号 | XD00174838500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 位志广、宋小康、朱庆华、沈超、张玥 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、南京大学工程管理学院、南京大学信息管理学院、南京大学工程管理学院、南京邮电大学管理学院、南京大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |