《表5 NB分类器分类结果混淆矩阵》

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《机器学习在高校课程教学评价中的应用研究》

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朴素贝叶斯参数选择，由于样本特征值取值为1～5范围内的离散值，因此选择先验为多项式分布的朴素贝叶斯MultinomialNB，选择从训练集样本来计算先验概率。其分类结果混淆矩阵如表5所示。