《表2 来自不同分类器之间的误差矩阵的成对比较的Z值》

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《基于多波束水深异常值剔除的海洋测绘中船体姿态改正误差分析》

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注：*slignificant在95%置信区间（临界值Z=1.96)

船体姿态分类的总体准确度从69.9%～84.8%（表1）。支持向量机（SVM）实现了最高精度，如图2所示。然后是随机森林（RF），快速、无偏、高效统计树（QUEST）和最大似然分类器（MLC）。使用这4种技术对误差矩阵进行统计比较表明，QUEST、RF和SVM与MLC方法有显着差异（Z>1.96，表2）。QUEST，RF和SVM产生了类似的结果，除了QUEST和SVM的比较显着不同（Z=2.2）。