《表3 混淆矩阵:基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型》
其中TP(真阳性)是指带有yes类的正确分类的实例。TN(真阴性)是指没有类别的正确分类的实例。FP(假阳性)是不正确分类为“是”类的NO类实例。FN(假阴性)是不正确分类为NO类的YES类实例。分类算法评价指标的混淆矩阵如表3所示。
图表编号 | XD00113714200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 耿明菲 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中TP(真阳性)是指带有yes类的正确分类的实例。TN(真阴性)是指没有类别的正确分类的实例。FP(假阳性)是不正确分类为“是”类的NO类实例。FN(假阴性)是不正确分类为NO类的YES类实例。分类算法评价指标的混淆矩阵如表3所示。
图表编号 | XD00113714200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 耿明菲 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |