《表1 混淆矩阵：基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别》

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《基于主元分析方法的化工过程故障诊断与识别》

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注：TP为被正确分类的正常数据，FP为被错误分类的正常数据。

每个量的混淆矩阵见表1，针对二分类，建立的分类模型最终需判断当前样本是正或负（即Positive与Negative)，True表示分类正确，False表示分类错误。