《表2 混淆矩阵：基于深度学习的加密网络流量识别方法研究》

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《基于深度学习的加密网络流量识别方法研究》

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本文采用准确率（accuracy）、精准率（precision）、召回率（recall）和F1-Measure值（以下简称F1值）四个评价指标来对实验结果进行评估，其中准确率是对整体的评价指标，精准率和召回率是用来对某种类别流量识别的评价指标，而F1值是对于精准率和召回率两个指标的综合评估。为了计算这四个指标，需要引入TP、FP、FN、TN四个参数，每个参数的意义如表2混淆矩阵所示。