《表4 分类混淆矩阵：基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究》

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《基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究》

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该水司水质风险数据集则选择管材、管径、运行压力、流量、流速、水龄、管长7项基本属性因子作为自变量，是否发生水质风险作为因变量，随机抽样方式为欠抽样，建立随机森林分类模型。模型的分类混淆矩阵如表4所示。