《表1 混淆矩阵：基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型研究》

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《基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型研究》

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（2） 评价不同样本集下SVM模型的预测效果。作为模型评价的一个重要指标，分类精度评价主要对测试样本中正确分类的个数进行统计，得到分类误差矩阵，并对其他分类的精度判断参数进行进一步计算。针对二分类问题，给出一个分类器与训练样本集，前者将后者映射至预测类别，这时可能的输出包括4类，可通过混淆矩阵来表示，如表1所示。