《表1 混淆矩阵：基于数值预测的数据处理与模型评估方法综述》

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《基于数值预测的数据处理与模型评估方法综述》

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对于样本包含的类别数量在极度不平均的情况下，不能只根据准确度来评估模型，因为在某种样本对应类别数目很多的情况下，只看模型对于该类别的预测效果虽然是很理想的，但对于样本对应类别数目很少的样本预测效果就会很不理想。于是人们引入混淆矩阵的概念，更加全面的评估样本准确度，如表1。