《表7 对比模型混淆矩阵：基于区间模糊VIKOR的监犯特征风险评估研究》

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《基于区间模糊VIKOR的监犯特征风险评估研究》

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由于验证集指标是0-1分布，因此采用分类模型评估方法，选取混淆矩阵中二级指标的精确率（Precision）、召回率（Recall）和三级指标F1-Score评估模型。经最佳分割点分割后，对比模型（Logistic回归）的混淆矩阵如表7所示。根据此混淆矩阵可知，对比模型预测犯事的精确率为70.0%，召回率为68.8%，F1为0.69。