《表2 回归模型误差:基于数值预测的数据处理与模型评估方法综述》

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《基于数值预测的数据处理与模型评估方法综述》


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对于线性回归问题,设测试集中第i个样本对应标签值为将第i个样本输入到模型中后的预测结果为可通过均方误差MSE(Mean Squared Error)评估模型,若考虑到预测样本标签的量纲与实际量纲一致,还需做开方处理,即均方根误差RMSE(Root Mean Squared Error)。当然也可利用绝对值衡量误差,即平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)。具体公式如表2。