《表2 分类混淆矩阵:一种基于Logicboost的软件缺陷预测方法》
为有效评价各算法性能,使用分类混淆矩阵如表2表示预测完成后各项结果数据,其中TP表示有缺陷样本被正确预测的数量,FN表示无缺陷样本预测成有缺陷样本数量,FP表示有缺陷样本预测为无缺陷样本数量,TN表示无缺陷样本正确预测数量。
图表编号 | XD0073058000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张洋 |
绘制单位 | 湖南省农村信用社联合社信息科技部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为有效评价各算法性能,使用分类混淆矩阵如表2表示预测完成后各项结果数据,其中TP表示有缺陷样本被正确预测的数量,FN表示无缺陷样本预测成有缺陷样本数量,FP表示有缺陷样本预测为无缺陷样本数量,TN表示无缺陷样本正确预测数量。
图表编号 | XD0073058000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张洋 |
绘制单位 | 湖南省农村信用社联合社信息科技部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |