《表2 高脂血症的特征:基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型》
数据统计结果如表1所示。有5607人接受了高脂血症检测,其中998人(17.8%)最终被诊断为高脂血症。从诊断为高脂血症的998名患者中,随机选择800名患者作为实验样本。此外,还随机选择800名健康人士的检测数据来作为机器学习算法的实验样本。在这1600个样本中,有1141名男性和1006名年龄超过45岁的人,分别相当于71.3%和62.9%。对于每个人,本文提取了9个分类特征,列在表2中。
图表编号 | XD00113714300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 耿明菲 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |