《表2 高脂血症的特征：基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型》

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《基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型》

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数据统计结果如表1所示。有5607人接受了高脂血症检测，其中998人（17.8%）最终被诊断为高脂血症。从诊断为高脂血症的998名患者中，随机选择800名患者作为实验样本。此外，还随机选择800名健康人士的检测数据来作为机器学习算法的实验样本。在这1600个样本中，有1141名男性和1006名年龄超过45岁的人，分别相当于71.3%和62.9%。对于每个人，本文提取了9个分类特征，列在表2中。