《表1 特征变量说明:基于医疗文本数据聚类的帕金森病早期诊断预测》
本文所用的实验数据来源于PPMI平台提供的公开文本数据集,共1 783条数据记录,135个特征。由于49个特征存在数据缺失,最终选取了86个有效特征,其中有代表性的10个特征说明如表1[10]所示。另外,针对表1中特征gds与p-tau之间的关系,样本数据分布如图1所示,同样,gds与rem特征联系反映的样本分布如图2所示。
图表编号 | XD00222691900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 张晓博、杨燕、李天瑞、陆凡、彭莉兰 |
绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学人工智能研究院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学人工智能研究院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学人工智能研究院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学人工智能研究院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学人工智能研 |
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