《表1 模型参数：基于密度聚类的故障诊断方法研究》

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《基于密度聚类的故障诊断方法研究》

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将表1中的数据应用前述的基于密度的DBSCAN方法进行轴承状态的自动诊断，结果如表2所列。由表2可知，80个空间点DBSCAN自动诊断为4类，其中正常状态的数据诊断正确率为100%，内圈故障诊断正确率为100%，外圈故障诊断正确率为85%，滚动体故障诊断正确率为70%，滚动体误报的状态和外圈诊断误报的状态都是判断为正常状态。