《表1 仿真模型参数：基于密度聚类的容迟网络路由协议》

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《基于密度聚类的容迟网络路由协议》

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利用网络仿真平台ONE[13]（opportunistic network environment simulator），对基于Q学习的容迟网络随机线性网络编码路由（QLCR，Q learning linear network coding routing）进行仿真，综合评测QLCR与Epidemic、Prophet三种路由算法在不同的缓存空间下的性能表现，仿真参数设置如表1所示，其中初始相遇概率Pinit和γ是Prophet协议中的初始化常数和衰减因子．