《表1 聚类特征向量：基于粗糙集-模糊C均值聚类的Elman神经网络农村需水量预测》

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《基于粗糙集-模糊C均值聚类的Elman神经网络农村需水量预测》

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图4和图5分别从二维和三维图上展现了模糊C均值聚类的分类结果。图4（a）所示为第一类村落，特点为用水量跨度大，波动较大；图4（b）所示为第二类村落，其增长速度稍放缓，但用水量跨度仍在[0，14 000]；图4（c）所示为第三类村落，增长趋势最平缓。由图5可知，从左边的第一类到右边的第三类，随着时间的增长，增长幅度趋近平缓，波动减小。