《表3 相对偏差计算:基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》
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《基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》
根据单峰类用电曲线特点,将一天分为0:00~11:00、11:00~14:00、14:00~17:00、17:00~24:00四个时间段。按照修正判别步骤依次计算6个相似日各时段指数Fij,平均时段指数和预测日各时段指数Fj',从而计算出各时段相对偏差ΔFj。计算结果如表3所示。取阈值C为3%,由计算结果可知,第一时段和第三时段需要进行修正。
图表编号 | XD00148566700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 徐冰涵、孙云莲、易仕敏、王华佑、谢文旺、黄雅鑫 |
绘制单位 | 武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、广东电网有限责任公司、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |