《表3 相对偏差计算:基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》

《表3 相对偏差计算:基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》


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根据单峰类用电曲线特点,将一天分为0:00~11:00、11:00~14:00、14:00~17:00、17:00~24:00四个时间段。按照修正判别步骤依次计算6个相似日各时段指数Fij,平均时段指数和预测日各时段指数Fj',从而计算出各时段相对偏差ΔFj。计算结果如表3所示。取阈值C为3%,由计算结果可知,第一时段和第三时段需要进行修正。