《表3 与现有方法的对比：基于新型特征和特征袋模型的内窥镜大肠病变辅助诊断》

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《基于新型特征和特征袋模型的内窥镜大肠病变辅助诊断》

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最后，将本研究的方法与其他方法对比，实验结果如表3所示。其中，方法1为多特征融合的方法，方法简单且运行时间短，但是整体分类准确率较低；方法2同样是基于特征袋的方法，并且提出SALLC算法进行特征编码，最后使用SVM进行分类；方法3采用深度学习的框架进行小肠息肉识别，本研究选择原始-AlexNet进行迁移学习，并将迭代次数设为4 000训练网络模型。