《表2 模型的参数说明：CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法》

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《CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法》

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卷积神经网络是一种受生物启发的前馈网络，其特征是稀疏的局部连通性和神经元间的权值共享性。CNN通常由输入层、若干个交替的卷积层和池化层、全连接层以及输出层构成，卷积和池化操作可以自动提取图像中的特征。本文所提出的模型结构包括3个卷积层，分别用C1、C3和C5表示，3个池化层，分别用P2、P4和P6表示，以及1个全连接层F7。该模型中各层的参数如表2所示。