《表1 实验数据集分布：CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法》

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《CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法》

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经过上述的数据增强处理后，原始的数据集规模得以扩充。由于每个图像分别被旋转了90°、180°和270°，现有数据集扩充为原始数据集的3倍，共包含966幅乳腺X光图像。从数据集中随机抽取70%的样本作为训练集数据，其余30%的样本作为测试集数据。实验数据集的分布如表1所示。