《表1 数据集样本分布:基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》
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《基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》
KDD99数据集广泛用于检测评估,作为入侵检测的行业基准,它模拟网络环境中的拒绝服务(Do S)、远程主机未授权访问(R2L)、未授权的本地超级用户特权访问(U2R)和端口扫描(Probing)共4大类39种攻击方式。为方便研究,本文随机抽样数据包中10%的数据贴以异常(attack)标签,正常数据贴以(normal)标签(完整样本分布见表1);为验证攻击检测模型的有效性和泛化性,训练集中出现22种攻击方式,测试集包含17种未知方式。
图表编号 | XD00208750800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 吕政权、李朝阳、王海峰、陈怡君、彭道刚 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司培训中心、上海电力大学自动化工程学院、国网上海市电力公司培训中心、国网上海市电力公司培训中心、上海电力大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |