《表1 数据集样本分布:基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》

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《基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法》


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KDD99数据集广泛用于检测评估,作为入侵检测的行业基准,它模拟网络环境中的拒绝服务(Do S)、远程主机未授权访问(R2L)、未授权的本地超级用户特权访问(U2R)和端口扫描(Probing)共4大类39种攻击方式。为方便研究,本文随机抽样数据包中10%的数据贴以异常(attack)标签,正常数据贴以(normal)标签(完整样本分布见表1);为验证攻击检测模型的有效性和泛化性,训练集中出现22种攻击方式,测试集包含17种未知方式。