《表1 数据集样本分布表：基于LSTM的《红楼梦》文本风格分界点识别方法》

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《基于LSTM的《红楼梦》文本风格分界点识别方法》

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本文生成的实验数据集如表1所示。其中Ⅰ类代表样本位于训练分界点之前，Ⅱ类样本位于训练分界点之后。从表1中可以看出，不同分界点的数据总数相似且数据平衡，这样可以有效降低其它因素对模型性能的影响，从而保证了分界点识别的准确性和可靠性。