《表2 数据集划分：基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法》

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《基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法》

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为了验证Bi-LSTM-Attention模型的有效性，选取Action Youtobe数据集中的60%作为训练集来训练网络模型，20%作为验证集来评估模型的性能，剩下的20%作为测试集。每次取KTH数据集中的80%进行训练，剩下的20%进行测试，由于数据集较少，进行5次交叉验证取平均值并与当前的方法进行对比，具体划分情况如表2所示。