《表6 测试阶段不同方法预测日粮消化能DE性能比较》

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《基于核极限学习机奶牛日粮能量消化预测方法》

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由图3、表4和表6MAE、MAPE和RMSE指标可见，无论是模型训练阶段还是测试阶段，基于KELM预测方法均优于其他方法，且优于传统LR方法，在测试阶段其3种精度指标值比LR方法分别降低70.66%，70.44%和74.91%；3种对比方法RBF-ANN、SVM和ELM预测精度接近，指标值均低于LR方法，但高于KELM方法。