《表3 训练阶段不同方法预测能量消化率性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于支持向量机奶牛饲粮能量消化预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图3、表3和表5给出了能量消化率（ED）指标的预测结果见图3、表3和表5，同样可以看出，在模型的训练阶段和测试阶段，SVM方法在MAE、MAPE和RMSE指标上均低于其他两种对比方法，特别是明显优于传统的LR方法，在测试阶段其3种精度指标值比LR方法分别降低了51.99%，50.46%和46.88%；此外，作为对比的非参数模型RBF-ANN方法的预测精度指标值与LR方法接近，但均高于SVM方法。