《表3 基于不同数据集产生的PTFs在训练和验证阶段对θ-300的预测性能》

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《土壤性质相似性对土壤转换函数模拟性能及不确定性的影响——以奥地利农区土壤样本为例》

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通过多元线性回归分别得到来自S-1cal和S-1cal+S-2cal的PTFs，将其分别应用于训练集（S-1cal和S-1cal+S-2cal）中验证，并进一步应用到验证集（S-1val）验证。比较2个评价指标及R2（表3）。对于θ-300，当使用相似数据集（S-1cal）验证时，模型在训练阶段的R2大于验证阶段的R2；对于不相似数据集（S-1cal+S-2cal），同样是训练阶段较验证阶段大；对比表3中MAE和ME的结果，可得相似结论。说明在训练阶段，无论是从模型准确度、精度和拟合效果来看，PTFs的模拟性能较验证阶段好。