《表5 训练阶段不同方法预测能量消化率ED性能比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
图4、表5和表7能量消化率ED指标预测结果可见，在模型训练阶段，KELM方法在MAE、MAPE和RMSE指标略高于SVM方法，但均低于LR、RBF-ANN和ELM方法；在模型测试阶段，KELM方法3种精度指标均低于其他方法，特别是比LR方法分别降低53.31%，54.15%和48.88%。
| 图表编号 | XD0085419200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 付强、沈维政、魏晓莉、张永根、辛杭书、苏中滨、赵春江 |
| 绘制单位 | 东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、农业部生猪养殖设施工程重点实验室、东北农业大学电气与信息学院、农业部生猪养殖设施工程重点实验室、东北农业大学动物科学技术学院、东北农业大学动物科学技术学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、国家农业信息化工程技术研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
