《表5 查询性能预测方法实验结果比较》

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《人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述》

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对于两种学习代价模型，虽然文献[33]未对单独的代价模型组件性能进行实验评估，但通过对整个引擎的数据存取预测延迟与真实延迟的对比实验，可间接证明学习代价模型能够降低预测误差。文献[34]在多个数据集下对比完整模型与不同变体的准确性，验证了模型设计的合理性。