《表4 查询性能预测方法与学习代价模型比较》

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《人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述》

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查询性能预测用于预测查询延迟，是多种数据管理任务的重要基础，如访问控制、资源管理和维护SLA(service-level agreement）等。影响查询延迟的因素包括查询计划、基层数据分布等。虽然传统的查询优化器能够对候选查询计划的开销进行准确的估计，但随着数据库管理系统的更新和发展，新的操作符或物理组件将引入新的交互，而某些难以建模的交互将无法准确预测查询计划的执行延迟。下面对人工智能赋能的查询性能预测与学习代价模型研究展开介绍，相关文献比较如表4所示。