《表7 深度学习方法与检测模型的性能》
为了验证本文提出的检测模型性能要优于现有的深度学习方法,本文将其与CNNPayl[13]、DeepXSS[14]、CNN-LSTM[15]、MLPXSS[18]进行对比。由于本文采用的数据集与文献中的数据集不一致,为了对比的准确性和有效性,将上述文献构建的检测模型应用到本文数据集中,结果见表7。可以看出,本文提出的检测模型分类结果更准确,性能明显要优于现有的一些深度学习检测模型,更适用于跨站脚本检测。
图表编号 | XD00206709200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 程琪芩、万良 |
绘制单位 | 贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机软件与理论研究所、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机软件与理论研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |