《表2 模型检测结果:基于深度学习的动静结合的漏洞挖掘方法》
统计检测结果中FP、FN、TP、TN的数量,并计算精确率(Precision)、召回率(Recall)和准确率(Accuracy),计算结果如表2所示。
图表编号 | XD00211573500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 宁馨、易平 |
绘制单位 | 上海交通大学、上海交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
统计检测结果中FP、FN、TP、TN的数量,并计算精确率(Precision)、召回率(Recall)和准确率(Accuracy),计算结果如表2所示。
图表编号 | XD00211573500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 宁馨、易平 |
绘制单位 | 上海交通大学、上海交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |