《表3 不同算法的检索时间Tab.3 Retrieval time of different algorithms》

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《基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法》

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为测试算法的效率，在实验过程中分2组进行测试，第1组返回商标数量K=10，第2组返回商标数量K=20，统计结果见表3。由表3可以看出，文中算法在返回数量为10时，运行时间为2.36 s，返回数量为20时，运行时间为5.50 s。与对照组算法相比，文中算法效率仅比A算法要慢，但比B算法与C算法更快，表明所提算法在效率上取得了一定优势。这主要是因为文中算法采用SIFT与颜色相关性同步计算模式，节约了不同操作的等待与叠加时间，提高了运算速度。A算法中采用MHU与SIFT相结合的方式，通过MHU粗检索再通过SIFT精检索，降低了冗余特征，有效提高了效率。B算法通过对特征哈希编码，剔除了不相关特征。C算法采用了颜色和空间特征融合方法，在颜色量化与空间特征提取和融合中消耗了比较多的时间，故而使得其计算效率变慢。D算法采用了降维方法提取的特征，减少了计算量。E算法PHOG的计算量较大，耗时较多。