《表2 仿真结果：基于机器学习的SQL注入漏洞挖掘技术的分析与实现》

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《基于机器学习的SQL注入漏洞挖掘技术的分析与实现》

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使用Python中的Skit-learn模块对本文提出的基于支持向量机的SQL注入漏洞挖掘方法进行实验验证。首先通过词袋模型将每一个PHP测试样例文件转化为一个98维的向量作为最终的训练数据，通过网格搜索（Grid Search）算法确定最优参数C=50，λ?=?0.005，仿真结果如表2所示。