《表4 关联规则：基于Spark机器学习实现医疗保险关联频繁模式的欺诈行为挖掘技术探讨》

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《基于Spark机器学习实现医疗保险关联频繁模式的欺诈行为挖掘技术探讨》

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预设最小支持度要求为2，对每频繁项集B生成其所有的非空真子集S见表3，对S组合的关联规则见表4计算置信度，即支持度P（B）/支持度P（S），若比值大于预设最小置信度即认为S与（B-S）关联。