《表4 重要关联规则:基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》
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《基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》
在对语言学习需求细化的基础上,如果可以挖掘需求类别、性别以及语言分班之间的关系,那么必然能够更好地推进实践教学,为达到这一目标,本文构建了以上三个变量之间的网络节点图及基于Apriori算法的关联模型。首先,软件计算得到关联规则68条,但是,这些规则并不是全部有用,必须综合考虑置信度、前项支持度、规则支持度、提升度等指标,来共同确定规则的有效力及实际使用效力,此外,还需要将前后项关联逻辑考虑在内,见表4。最后,筛选出以下几条关联规则。
图表编号 | XD0090663400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 邵健 |
绘制单位 | 浙江工商职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |