《表2 因子得分统计结果：基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》

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《基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》

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最后以回归法计算因子系数矩阵，由此得出每个样本在因子上的取值。鉴于每个因子是由其中高因子负荷的题项所构成，因此，通过比较每个样本在四个因子上的得分，得分最高的因子即可被视为该样本最主要的语言学习诉求，以此作为该样本的主要特征，从而方便学习者群体的细分。经过统计计算，在因子一上得分最高的共计147人，在因子二上得分最高的142人，在因子三上得分最高的169人，在因子四上得分最高的共计151人。从频次分布上看，说明被试群体中，以语言本体需求、娱乐需求、考级需求和游学需求为主体需求的学生人数总体较为均衡，并不存在需求失衡的现象。但是，同样是样本最大取值，不同样本之间必然还存在着差异，比如某样本的最大取值为-1，而另一个样本的最大取值为1，只有后者才能真正说明样本在该因子上的表现较强，因此，接下来，假设公因子取值大于1时，该样本具备该因子所对应的语言学习需求，经过频次统计，结果如表2所示。由此可见，半数的学生在四个因子维度上的诉求均不高，近三分之一的学生在一个维度上特征明显，另有9.52%的学生在两个维度上特征明显。