《表1 因子负荷：基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》

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《基于数据挖掘技术的高职英语学习需求类别及特征研究》

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经过提取后公共因子暂时还不方便后期的题项归类和因子命名，这时候就需要对提取出的因子进行旋转，其目的在于使原始题项在某个特定因子上的因子负荷值最大，而在其他因子上的负荷值最小，这样，题项的特征能够最大限度地黏附在公共因子上，从而方便后期的因子命名。本研究选用方差最大旋转法，得到因子负荷和共同度如表1所示，其中因子一包含9个原始题项，题项内容涉及语言知识、语言能力及学习能力，因此，将该因子命名为本体学习需求；剩余三个因子均包含3个原始题项，因子二所包含的题项主要涉及课堂外的娱乐和语言使用，因此将其命名为娱乐需求；因子三的题项主要涉及语言考级和毕业，因此命名为考级需求；因子四涉及文化、留学等因素，因此命名为游学需求。