《表1 题项的因子负荷值：高职高专学生移动语言学习现状调研》

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《高职高专学生移动语言学习现状调研》

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研究采用因子分析法对量表进行结构效度分析。首先进行KMO检验和Barlett球体检验。结果显示，量表的KMO值达到0.930，表明样本大小符合要求，数据适合做因子分析；Barlett球体检验的显著水平值为0.000，达到p<0.01的水平，说明原始变量间存在有意义的关系，量表数据适宜做因子分析。然后采用主成分分析法和方差最大旋转法求共同因子，以特征值大于1为标准提取因子数量。6个题项因为因子负荷低，不能归类而被剔除。通过数据分析，从剩余的28个题项中提取出5个因子（见表1），并根据研究目标将其分别命名为技术接受度（因子负荷值为0.824～0.652）、自主学习（因子负荷值为0.853～0.443）、学习情境（因子负荷值为0.781～0.510）、师生影响（因子负荷值为0.799～0.505）和行为倾向（因子负荷值为0.789～0.778）。5个因子的累计方差解释率为70.272%。