《表3 挖掘结果对比：无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法》

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《无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法》

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实验条件：集群节点数为8，MAC地址事务数据为样本1和样本2，预设min＿sup=20%及δ=0.05[13]，将两样本中固有社团作为社团发现结果准确性的评价标准，对比SIACD算法、Apriori算法、MP-T-CS算法、CS算法、NMF算法[12]、并行谱聚类算法[29]的挖掘结果。N（）表示该算法挖掘的社团个数，实验结果如表3所示。