《表1 仪器设备表：大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

考虑表1中的以下数据库，其中包含五个事务（100，200，300，400，500）和五个不同的标记（A，B，C，D，E）。在常规关联挖掘算法中，所提算法将所有频繁项目置于阈值之上以进行规则形成。因此，可能存在这样的情况:高优先级非频繁项目集在早期阶段被修剪掉，以便为这些项目集提供额外的权重和优先事项[11]。通过过程优先级运行数据集后，获得如表2所示的结果。