《表4 正交试验结果:大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》
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《大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》
在进行此实验时,最小支持率保持在25%的恒定值。记录大小增加如何影响时间复杂度的变化如图5所示。用于测试的各种数据库的记录大小如表6所示。通过图表数据分析可以发现,随着记录大小的增加,挖掘关联结果的时间也会增加。X轴显示记录大小,Y轴显示treap挖掘算法完成挖掘所用的时间。X轴和Y轴都表示以10为底的log函数。
图表编号 | XD00198109900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 辛春花、郭艳光、鲁晓波 |
绘制单位 | 内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系、内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系、内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |