《表3 各算法在三社团网络中的发现结果》

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《利用节点重要度和社团接近度发现社团结构》

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从表2可以清晰地看到，NICP算法的社团发现过程:首先通过节点重要度找到社团的初始聚类中心（3个社团的初始聚类中心分别为6，7，18号节点），然后逐步寻找最接近节点，再通过局部模块度的增大或减小决定将该节点加入社团或开始一个新的社团。通过对比图2和表2可以看到，NICP算法的发现结果和原网络完全一致。表3给出各算法在三社团网络中的发现结果。